Liệu sự đổi mới sẽ xuất hiện trên đám mây, ở rìa hay ở nơi khác?

Đổi mới là quan trọng đối với các tổ chức duy trì mức độ liên quan của doanh nghiệp và tránh gián đoạn kinh doanh, nhưng những sáng kiến ​​đó sẽ đến từ đâu?

Các chuyên gia trong ngành tin rằng sự đổi mới không xảy ra trong đám mây, nhưng ở bờ vực. Tuy nhiên, tính toán cạnh chỉ là một phần mở rộng của điện toán đám mây. Vì vậy, điều này có nghĩa là gì? Bởi vì điện toán đám mây và điện toán cạnh có thể làm việc cùng nhau.

Ngoài ra, điện thoại di động iPhone X của Apple gần đây đã giới thiệu công nghệ nhận dạng khuôn mặt như công nghệ sẽ cung cấp cho người dùng nhiều rủi ro thông tin cá nhân hơn, thu hút sự chú ý của mọi người.

Trước đó, các thiết bị thông minh của Apple đã sử dụng vân tay, trong khi một số thiết bị thông minh Android sử dụng nhận dạng iris. Do đó, cốt truyện trong khoa học viễn tưởng nhanh chóng trở thành một thực tế khoa học.

Các doanh nghiệp cần phải chủ động, đặc biệt là với Quy định bảo vệ dữ liệu chung của EU (GDPRs), có hiệu lực sau 5 tháng. Để đảm bảo rằng các nhà bán lẻ, cơ quan chính phủ, dịch vụ khẩn cấp và các tổ chức khác không vi phạm các tiêu chuẩn quy định, cần xem xét liệu nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng biển số xe, cảm biến xe và các công nghệ khác có thể đáp ứng các yêu cầu và yêu cầu của GDPR hay không.

Trao quyền cho công dân

Jim McGann, phó giám đốc tiếp thị và phát triển kinh doanh của Index Engines, đưa ra suy nghĩ của riêng mình về những yêu cầu pháp lý này: "GDPR mang lại sức mạnh dữ liệu cá nhân cho công dân, vì vậy các công ty kinh doanh tại Liên minh châu Âu, bao gồm Hoa Kỳ, phải tuân thủ quy tắc này "

Ông nói thêm rằng GDPR đặt ra một vấn đề quan trọng cho việc quản lý dữ liệu của tổ chức. Trong nhiều trường hợp, các tổ chức thấy khó tìm thấy dữ liệu cá nhân trong hệ thống hoặc hồ sơ giấy của họ. Và thường thì họ không biết liệu dữ liệu cần được lưu, xóa, sửa đổi hay sửa chữa. Do đó, GDPR sẽ đẩy trách nhiệm của tổ chức lên một tầm cao mới do hình phạt lớn mà nó có thể phải đối mặt.

Tuy nhiên, ông đã đưa ra các khuyến nghị cho việc áp dụng các giải pháp có liên quan: "Chúng tôi cung cấp các giải pháp quản lý thông tin và chiến lược ứng dụng để đảm bảo doanh nghiệp của tổ chức tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu". Dữ liệu cấp PB cần phải được đối chiếu, nhưng tổ chức không có bất kỳ dữ liệu nào về hiểu biết thực sự. Các công cụ sẽ cung cấp các dịch vụ dọn dẹp bằng cách xem xét các nguồn dữ liệu khác nhau để xem những gì có thể bị xóa. Nhiều tổ chức có thể giải phóng 30% Một khi tổ chức có thể Bằng cách quản lý hiệu quả dữ liệu, họ có thể thực hiện các chính sách và biện pháp phù hợp bởi vì hầu hết các công ty đều biết loại tệp nào chứa dữ liệu cá nhân. "

xóa dữ liệu

McGann tiếp tục: "Hầu hết các dữ liệu rất nhạy cảm, vì vậy nhiều công ty không muốn nói về nó, nhưng chúng tôi làm rất nhiều việc với các công ty tư vấn pháp lý để giữ cho tổ chức tuân thủ."

Ví dụ, Index Engine, một công ty Fortune 500, đã hoàn thành việc dọn sạch dữ liệu và nhận thấy rằng 40% dữ liệu của nó không còn chứa bất kỳ giá trị thương mại nào. Vì vậy, công ty đã quyết định xóa nó đi.

Ông nói: "Điều này tiết kiệm chi phí quản lý trung tâm dữ liệu: họ nhận được kết quả tích cực bằng cách dọn sạch dữ liệu, nhưng nếu đó là công ty đại chúng, bạn không phải tự do xóa dữ liệu vì các vấn đề tuân thủ quy định". Trong một số trường hợp, cần lưu tệp lên đến 30 năm. Ông đề nghị rằng "các doanh nghiệp cần phải hỏi liệu các tập tin này có giá trị thương mại hay bất kỳ yêu cầu tuân thủ nào." Ví dụ: dữ liệu có thể bị xóa mà không có lý do hợp lệ để lưu dữ liệu. Một số công ty cũng đang di chuyển dữ liệu của họ sang đám mây để xóa dữ liệu khỏi trung tâm dữ liệu.

Trong quá trình này, nhiều công ty cần kiểm tra xem liệu dữ liệu có giá trị thương mại để đưa ra quyết định di chuyển dữ liệu của họ hay không. Các tổ chức cần phải suy nghĩ về những gì trong tệp của họ - cho dù đó là tính toán cạnh hay điện toán đám mây để quản lý, sao lưu và lưu trữ dữ liệu.

Đảm bảo thông tin tuân thủ

Do đó, điều quan trọng là các tổ chức tìm cách ngăn chặn các công nghệ mới được người tiêu dùng và công dân sử dụng và xem xét cách sử dụng dữ liệu đó để tạo ra giá trị cho các tổ chức và người tiêu dùng. Các tổ chức sử dụng dữ liệu này cần phải biết về bảo mật thông tin trong việc cung cấp, sử dụng, bảo vệ và cải thiện các dịch vụ kỹ thuật số.

Ví dụ, công nghệ nhận diện khuôn mặt có nhiều ứng dụng phục vụ không chỉ cho phép người dùng mở khóa các ứng dụng trên điện thoại thông minh của họ mà còn trả tiền cho chúng. Các hình ảnh được lưu trữ trong trung tâm dữ liệu được triển khai cục bộ bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt của điện thoại thông minh. Mặc dù vậy, mọi người vẫn cần phải giữ một lượng dữ liệu nhất định trên cơ sở dữ liệu, cũng cần phải được bảo vệ để ngăn chặn tin tặc khai thác dữ liệu cá nhân cho các cuộc tấn công nguy hiểm.

Đổi mới trong Edge Computing

Khi các tổ chức ngày càng đầu tư vào các thành phố tự trị và thông minh, cũng như các công nghệ ô tô như mạng tự động phanh khẩn cấp (AEB), cũng cần phải xem xét vào năm 2018 các trang đổi mới và nhu cầu để đạt được sự cân bằng và đổi mới.

Ngoài ra, ngày càng có nhiều người nghĩ rằng sự đổi mới sẽ xuất hiện trong máy tính cận biên chứ không phải là đám mây, và tính toán cạnh chỉ là một phần mở rộng của điện toán đám mây. Mặc dù dữ liệu cần phải được cung cấp gần nguồn hơn, nhưng vẫn cần phải phân tích một lượng lớn dữ liệu ở nơi khác. Sự chậm trễ dữ liệu và mạng là một trở ngại lịch sử, và người ta hy vọng rằng tác động của sự chậm trễ có thể được giảm hoặc loại bỏ.

Tính toán Edge mở rộng dung lượng của trung tâm dữ liệu bằng cách cho phép một số lượng lớn trung tâm dữ liệu nhỏ hơn lưu trữ, quản lý và phân tích dữ liệu trong khi cho phép một số dữ liệu được quản lý và phân tích cục bộ bằng thiết bị hoặc cảm biến bị ngắt kết nối (chẳng hạn như các phương tiện tự động được kết nối). Sau khi kết nối mạng, dữ liệu của nó có thể được sao lưu vào đám mây để có thêm hành động.

Tăng tốc dữ liệu

Giảm độ trễ mạng và độ trễ dữ liệu có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Tuy nhiên, do tiềm năng lớn hơn cho việc truyền dữ liệu lên đám mây, độ trễ mạng và mất gói có thể có tác động tiêu cực đáng kể đến thông lượng dữ liệu. Nếu không có các giải pháp thông minh máy như PORTRock IT, tác động của độ trễ và mất gói có thể ức chế dữ liệu và hiệu suất sao lưu.

Nếu cơ sở dữ liệu của công nghệ nhận diện khuôn mặt không thể truyền tải nhanh thông tin về công dân và nhập cư, điều này có thể dẫn đến sự chậm trễ tại các sân bay và tai nạn có thể xảy ra hoặc các vấn đề kỹ thuật với phương tiện tự trị.

Với sự ra đời của công nghệ ô tô tự động, dữ liệu được tạo ra bởi xe hơi sẽ di chuyển giữa các phương tiện một cách liên tục. Một số dữ liệu này, chẳng hạn như dữ liệu quan trọng và an toàn, yêu cầu quay vòng nhanh, trong khi dữ liệu khác thường là thông tin đường như lưu lượng và tốc độ giao thông. Xe ô tô lái tự động gửi tất cả dữ liệu quan trọng về an toàn của họ trở lại đám mây trung tâm qua mạng 4G hoặc 5G, có khả năng thêm thời gian chờ dữ liệu quan trọng để quay vòng trước khi chúng bắt đầu nhận dữ liệu do sự chậm trễ mạng. Hiện tại không có cách đơn giản và tiết kiệm để giảm độ trễ giữa các mạng. Tốc độ ánh sáng là yếu tố chính khiến mọi người không thể thay đổi. Vì vậy, làm thế nào để quản lý mạng và chậm trễ dữ liệu một cách hiệu quả và hiệu quả là rất quan trọng.

Thử thách dữ liệu lớn

Hitachi cho biết ô tô lái xe tự động sẽ tạo ra khoảng 2PB dữ liệu mỗi ngày. Người ta ước tính rằng một chiếc xe được nối mạng sẽ tạo ra khoảng 25TB byte dữ liệu mỗi giờ. Xem xét rằng có hơn 800 triệu xe ô tô ở Hoa Kỳ, Trung Quốc và châu Âu. Kết quả là, một tỷ đơn vị sẽ bị vượt quá trong tương lai gần, và nếu một nửa số xe được kết nối hoàn toàn, giả sử sử dụng trung bình 3 giờ một ngày, sẽ có 37,5 tỷ gigabyte dữ liệu mỗi ngày.

Nếu, như mong đợi, hầu hết những chiếc xe mới là những chiếc xe tự lái vào giữa những năm 1920, con số đó sẽ không đáng kể. Rõ ràng, không phải tất cả dữ liệu có thể được gửi trở lại đám mây ngay lập tức mà không có một số mức độ xác thực và giảm dữ liệu. Phải có một giải pháp thỏa hiệp, và tính toán cạnh có thể hỗ trợ kỹ thuật này và có thể được áp dụng trong các phương tiện tự trị.

Từ quan điểm vật lý, việc lưu trữ lượng dữ liệu ngày càng tăng sẽ là một thách thức. Kích thước và kích thước của dữ liệu đôi khi rất quan trọng. Điều này tạo ra các vấn đề về tài chính và kinh tế cho mỗi chi phí GB. Ví dụ, trong khi xe điện được coi là dòng chính của tương lai, tiêu thụ điện năng bị ràng buộc tăng lên.

Ngoài ra, nó cũng cần thiết để đảm bảo rằng một lượng lớn dữ liệu do cá nhân hoặc thiết bị tạo ra không vi phạm luật bảo vệ dữ liệu.