Wird Innovation in der Cloud, am Rande oder anderswo erscheinen?

Innovation ist entscheidend für Unternehmen, die Geschäftsrelevanz erhalten und Geschäftsunterbrechungen vermeiden, aber woher kommen diese Innovationen?

Branchenexperten glauben, dass Innovation nicht in der Cloud, sondern am Rande stattfindet. Edge Computing ist jedoch nur eine Erweiterung des Cloud Computing. Was bedeutet das? Weil Cloud Computing und Edge Computing zusammenarbeiten können.

Darüber hinaus Apples iPhone X Handy vor kurzem Gesichtserkennung Technologie wie die Technologie eingeführt wird Benutzer mehr persönliche Informationen Risiko geben, die die Aufmerksamkeit der Menschen angezogen.

Zuvor verwendeten die intelligenten Geräte von Apple Fingerabdrücke, während einige Android-Geräte die Iris-Erkennung nutzten. Daher wurde die Handlung in Science-Fiction bald zu einer wissenschaftlichen Tatsache.

Unternehmen müssen aktiv werden, insbesondere mit den Datenschutzgrundsätzen der EU, die fünf Monate später in Kraft treten. Um sicherzustellen, dass Einzelhändler, Regierungsbehörden, Rettungsdienste und andere Organisationen keine behördlichen Standards verletzen, muss geprüft werden, ob Gesichtserkennung, Kennzeichenerkennung, Fahrzeugsensoren und andere Technologien die Anforderungen und Anforderungen der DSGVO erfüllen können.

Empower Bürger

Jim McGann, Vizepräsident für Marketing und Geschäftsentwicklung bei Index Engines, stellt seine eigenen Überlegungen zu diesen gesetzlichen Anforderungen vor: "Die DSGVO verleiht den Bürgern die Macht persönlicher Daten, so dass Unternehmen, die in der Europäischen Union tätig sind, einschließlich der Vereinigten Staaten, muss diese Regel einhalten "

Er fügte hinzu, dass die DSGVO ein Schlüsselproblem für das Datenmanagement der Organisation darstelle. In vielen Fällen finden Organisationen es schwierig, persönliche Daten in ihren System- oder Papieraufzeichnungen zu finden. Und normalerweise wissen sie nicht, ob die Daten gespeichert, gelöscht, geändert oder korrigiert werden müssen. Daher wird die DSGVO die Verantwortung der Organisation aufgrund der enormen Strafe, der sie möglicherweise ausgesetzt sein wird, auf eine neue Höhe treiben.

Er gab jedoch Empfehlungen für die Einführung entsprechender Lösungen: "Wir stellen Informationsmanagement-Lösungen und Anwendungsstrategien bereit, um sicherzustellen, dass das Unternehmen die Datenschutzvorschriften einhält." PB-Level-Daten müssen gesammelt werden, aber die Organisation hat keine Daten darüber, was Real Understanding.Index Engines Clean-up-Services bietet, indem sie verschiedene Datenquellen betrachten, um zu sehen, was geklärt werden kann. Viele Organisationen können 30% der Daten, die es ihnen ermöglichen, die Daten effizienter zu verwalten. Sobald die Organisation die Daten effektiv verwalten kann, können sie die geeigneten Richtlinien und Maßnahmen implementieren, weil die meisten Unternehmen wissen, welche Arten von Dateien persönliche Daten enthalten. "

Daten löschen

McGann fuhr fort: "Die meisten Daten sind sehr sensibel, daher zögern viele Unternehmen, darüber zu sprechen, aber wir arbeiten viel mit Rechtsberatungsfirmen zusammen, um die Organisation in Übereinstimmung zu halten."

Zum Beispiel hat Index Engine, ein Fortune-500-Unternehmen, die Datenbereinigung abgeschlossen und festgestellt, dass 40% seiner Daten keinen kommerziellen Wert mehr enthielten. Also beschloss das Unternehmen, es aufzuklären.

Er sagte: "Dies spart Kosten für das Management von Rechenzentren: Sie erzielen positive Ergebnisse durch Bereinigung der Daten, aber wenn es sich um ein öffentliches Unternehmen handelt, können Sie die Daten aufgrund von Problemen mit der Einhaltung von Vorschriften nicht löschen." In einigen Fällen müssen Sie die Datei bis zu 30 Jahre speichern. Er schlug vor, dass "Unternehmen fragen müssen, ob diese Dateien einen kommerziellen Wert oder irgendwelche Compliance-Anforderungen haben." Zum Beispiel können Daten ohne einen gültigen Grund gelöscht werden, um sie zu speichern. Einige Unternehmen migrieren auch ihre Daten in die Cloud, um Daten aus dem Rechenzentrum zu löschen.

Viele Unternehmen müssen dabei prüfen, ob die Daten kommerziell wertvoll sind, um ihre Datenmigration zu treffen. Organisationen müssen darüber nachdenken, was in ihren Dateien enthalten ist - ob Edge Computing oder Cloud Computing für Datenmanagement, Backup und Storage.

Stellen Sie sicher, dass die Informationen kompatibel sind

Daher ist es wichtig, dass Organisationen nach Möglichkeiten suchen, zu verhindern, dass neue Technologien von Verbrauchern und Bürgern gleichermaßen genutzt werden, und überlegen, wie diese Daten genutzt werden können, um Mehrwert für Organisationen und Verbraucher zu schaffen. Organisationen, die diese Daten verwenden, müssen sich der Informationssicherheit bewusst sein, wenn sie digitale Dienste bereitstellen, verwenden, schützen und verbessern.

Zum Beispiel hat die Gesichtserkennungstechnologie viele Anwendungen, die nicht nur Benutzern ermöglichen, Anwendungen auf ihrem Smartphone freizuschalten, sondern auch dafür zu bezahlen. Die Bilder werden im lokal eingesetzten Rechenzentrum mit der Gesichtserkennungstechnologie des Smartphones gespeichert. Trotzdem müssen die Menschen immer noch eine bestimmte Menge an Daten in der Datenbank aufbewahren, die ebenfalls geschützt werden muss, um zu verhindern, dass Hacker persönliche Daten für bösartige Angriffe missbrauchen.

Innovation im Edge Computing

Unternehmen investieren zunehmend in autonome und intelligente Städte sowie in automobile Technologien wie die Vernetzung von automatisierten Notbremsdiensten (AEB). 2018 müssen außerdem Innovationsstandorte und die Notwendigkeit berücksichtigt werden, Compliance und Innovationsausgleich zu erreichen.

Darüber hinaus denken immer mehr Menschen, dass Innovation eher im Grenzbereich als in der Cloud auftritt, und Edge Computing ist nur eine Erweiterung des Cloud Computing. Auch wenn die Daten näher an der Quelle liegen müssen, müssen große Datenmengen noch an anderer Stelle analysiert werden. Verzögerungen bei Daten und Netzwerken sind eine historische Hürde, und man hofft, dass die Auswirkungen von Verzögerungen reduziert oder beseitigt werden können.

Edge Computing erweitert die Kapazität des Rechenzentrums, indem es einer großen Anzahl kleinerer Rechenzentren ermöglicht, Daten zu speichern, zu verwalten und zu analysieren, während einige Daten verwaltet und lokal durch ein getrenntes Gerät oder Sensor (z. B. verbundene autonome Fahrzeuge) analysiert werden können. Sobald die Netzwerkverbindung hergestellt ist, können die Daten für weitere Aktionen in der Cloud gesichert werden.

Datenbeschleunigung

Durch die Reduzierung der Netzwerklatenz und der Datenlatenz kann das Kundenerlebnis verbessert werden. Aufgrund des größeren Potenzials für die Datenübertragung in die Cloud können sich jedoch Netzwerklatenz und Paketverlust erheblich negativ auf den Datendurchsatz auswirken. Ohne Machine-Intelligence-Lösungen wie PORTRock IT können die Auswirkungen von Latenz und Paketverlust die Daten- und Sicherungsleistung beeinträchtigen.

Wenn die Datenbank der Gesichtserkennungstechnologie nicht in der Lage ist, Staatsbürgerschafts- und Einwanderungsinformationen schnell zu übermitteln, kann dies zu Verspätungen auf Flughäfen und möglichen Unfällen oder technischen Problemen mit autonomen Fahrzeugen führen.

Mit dem Aufkommen der autonomen Fahrzeugtechnologie werden die von Autos erzeugten Daten kontinuierlich zwischen Fahrzeugen übertragen. Einige dieser Daten, wie z. B. Kritikalitäts- und Sicherheitsdaten, erfordern eine schnelle Abwicklung, während andere Daten typischerweise Straßeninformationen wie Verkehrsfluss und Geschwindigkeit sind. Autos, die Autos fahren, senden alle ihre sicherheitskritischen Daten über 4G- oder 5G-Netzwerke zurück an die zentrale Cloud. Dies führt möglicherweise zu erheblichen Verzögerungen bei der Datenlatenz, bevor sie aufgrund von Netzwerkverzögerungen Daten empfangen. Es gibt derzeit keine einfache und kostengünstige Möglichkeit, die Latenz zwischen Netzwerken zu reduzieren. Die Lichtgeschwindigkeit ist ein wichtiger Faktor, den Menschen nicht ändern können. Daher ist es sehr wichtig, das Netzwerk und die Datenverzögerung effektiv und effizient zu verwalten.

Große Datenherausforderung

Hitachi sagte, Autofahren würde etwa 2 PB Daten pro Tag schaffen. Es wird geschätzt, dass ein vernetztes Auto etwa 25 TB Daten pro Stunde erstellt. Bedenkt man, dass es mehr als 800 Millionen Autos in den Vereinigten Staaten, China und Europa gibt. Damit werden in naher Zukunft eine Milliarde Einheiten überschritten. Wenn die Hälfte der Autos vollständig vernetzt ist, werden bei einer durchschnittlichen Nutzung von 3 Stunden pro Tag 37,5 Milliarden Gigabyte Daten pro Tag erwartet.

Wenn die meisten neuen Autos Mitte der zwanziger Jahre autonom fahren würden, wäre diese Zahl trivial. Natürlich können nicht alle Daten ohne eine gewisse Datenvalidierung und -reduktion sofort in die Cloud zurückgesendet werden. Es muss eine Kompromisslösung geben, und Edge Computing kann diese Technik unterstützen und kann in autonomen Fahrzeugen angewendet werden.

Aus physischer Sicht ist die Speicherung immer größerer Datenmengen eine Herausforderung. Die Größe und Größe der Daten ist manchmal sehr wichtig. Dies schafft finanzielle und wirtschaftliche Probleme pro GB Kosten. Zum Beispiel, während Elektrofahrzeuge als Mainstream der Zukunft betrachtet werden, wird der Stromverbrauch zwangsläufig steigen.

Darüber hinaus muss sichergestellt werden, dass große Datenmengen, die von Einzelpersonen oder Geräten erstellt werden, nicht gegen die Datenschutzgesetze verstoßen.