هل سيظهر الابتكار في السحابة أو على الحافة أو في أي مكان آخر؟

الابتكار أمر بالغ الأهمية للمؤسسات التي تحافظ على ملاءمة الأعمال وتجنب الأعطال في العمل ، ولكن من أين ستأتي تلك الابتكارات؟

يعتقد خبراء الصناعة أن الابتكار لا يحدث في السحابة ، ولكن على حافة الهاوية. ومع ذلك ، فإن حوسبة الحواف هي مجرد امتداد للحوسبة السحابية. فماذا يعني هذا؟ لأن الحوسبة السحابية وحوسبة الحافة قد تعملان معًا.

بالإضافة إلى ذلك ، قدم الهاتف المحمول آيفون X آيفون مؤخرا تكنولوجيا التعرف على الوجه مثل التكنولوجيا ستمنح المستخدمين المزيد من مخاطر المعلومات الشخصية ، والتي جذبت انتباه الناس.

قبل ذلك ، استخدمت أجهزة Apple الذكية عملية أخذ البصمات ، في حين أن بعض الأجهزة الذكية التي تعمل بنظام التشغيل Android تستخدم التعرف على قزحية العين. لذلك ، سرعان ما أصبحت المؤامرة في الخيال العلمي حقيقة علمية.

يتعين على الشركات أن تكون استباقية ، خاصة مع لوائح حماية البيانات العامة للاتحاد الأوروبي (GDPRs) ، والتي تدخل حيز التنفيذ بعد خمسة أشهر. لضمان عدم انتهاك تجار التجزئة ، والوكالات الحكومية ، وخدمات الطوارئ ، والمؤسسات الأخرى للمعايير التنظيمية ، يحتاج المرء إلى النظر فيما إذا كان التعرف على الوجه ، وإدراك لوحة الترخيص ، وأجهزة استشعار السيارة وغيرها من التقنيات يمكن أن تفي بمتطلبات ومتطلبات الناتج المحلي الإجمالي.

تمكين المواطنين

ويضع جيم ماكغان ، نائب الرئيس للتسويق وتطوير الأعمال في شركة فاند إنجينيس ، أفكاره الخاصة حول هذه المتطلبات القانونية: "يعطي الناتج المحلي الإجمالي قوة البيانات الشخصية للمواطنين ، لذا فإن الشركات التي تعمل في الاتحاد الأوروبي ، بما في ذلك الولايات المتحدة ، يجب الالتزام بهذه القاعدة "

وأضاف أن الناتج المحلي الإجمالي يشكل قضية رئيسية لإدارة بيانات المنظمة. في العديد من الحالات ، تجد المنظمات صعوبة في العثور على البيانات الشخصية في نظامها أو سجلاتها الورقية. وعادة لا يعرفون ما إذا كانت البيانات بحاجة إلى حفظ أو حذف أو تعديل أو تصحيح. لذلك ، سوف يدفع الناتج المحلي الإجمالي مسؤولية المنظمة إلى ارتفاع جديد بسبب العقوبة الضخمة التي قد تواجهها.

ومع ذلك ، قدم توصيات لاعتماد الحلول ذات الصلة: "نحن نقدم حلول إدارة المعلومات واستراتيجيات التطبيق لضمان التزام أعمال المنظمة بلوائح حماية البيانات." يجب تجميع بيانات مستوى PB ، لكن لا تملك المنظمة أي بيانات حول ما هو الفهم الحقيقي. تقدم شركة Index Engines خدمات التنظيف من خلال النظر إلى مصادر بيانات مختلفة لمعرفة ما يمكن مسحه. يمكن أن تقوم العديد من المؤسسات بإطلاق 30٪ من البيانات التي تسمح لهم بإدارة البيانات بشكل أكثر كفاءة. بمجرد تمكين المؤسسة من خلال إدارة البيانات بشكل فعال ، يمكنهم تنفيذ السياسات والتدابير المناسبة لأن معظم الشركات تعرف أنواع الملفات التي تحتوي على بيانات شخصية. "

امسح البيانات

وتابع ماكغان: "معظم البيانات حساسة للغاية ، لذا العديد من الشركات مترددة في الحديث عنها ، ولكننا نقوم بالكثير من العمل مع شركات الاستشارات القانونية للحفاظ على امتثال المنظمة".

على سبيل المثال ، أكمل Index Engine ، وهي شركة من أكبر 500 شركة ، عملية تنظيف البيانات ووجدت أن 40٪ من بياناتها لم تعد تحتوي على أي قيمة تجارية. لذلك قررت الشركة تطهيرها.

وقال: "يؤدي هذا إلى توفير تكاليف إدارة مركز البيانات: فهم يحصلون على نتائج إيجابية عن طريق تنظيف البيانات ، ولكن إذا كانت شركة عامة ، فلا يمكنك حذف البيانات بسبب مشكلات التوافق التنظيمي". في بعض الحالات ، تحتاج إلى حفظ الملف حتى 30 عامًا. واقترح أن "تحتاج الشركات إلى السؤال عما إذا كانت هذه الملفات لها قيمة تجارية أو أي متطلبات امتثال." على سبيل المثال ، يمكن حذف البيانات دون سبب وجيه لحفظها. تقوم بعض الشركات أيضًا بترحيل بياناتها إلى السحابة من أجل حذف البيانات من مركز البيانات.

في هذه العملية ، تحتاج العديد من الشركات إلى التحقق مما إذا كانت البيانات ذات قيمة تجارية من أجل اتخاذ قرارات ترحيل البيانات الخاصة بها. تحتاج المؤسسات إلى التفكير في الملفات الموجودة بها - سواء كانت حوسبة حافة أو حوسبة سحابية لإدارة البيانات والنسخ الاحتياطي والتخزين.

تأكد من أن المعلومات متوافقة

لذلك ، من المهم أن تستكشف المؤسسات طرقًا لمنع استخدام التكنولوجيات الجديدة من قبل المستهلكين والمواطنين على حدٍ سواء ، والنظر في كيفية استخدام تلك البيانات لخلق قيمة للمؤسسات والمستهلكين. يجب أن تكون المؤسسات التي تستخدم هذه البيانات على دراية بأمن المعلومات في توفير الخدمات الرقمية واستخدامها وحمايتها وتحسينها.

على سبيل المثال ، تشتمل تقنية التعرف على الوجوه على العديد من التطبيقات التي لا تعمل فقط على السماح للمستخدمين بإلغاء قفل التطبيقات على هواتفهم الذكية بل أيضًا لدفع تكاليفها. يتم تخزين الصور في مركز البيانات المنتشرة محليًا باستخدام تقنية التعرف على الوجه في الهاتف الذكي. على الرغم من ذلك ، لا يزال الناس بحاجة إلى الاحتفاظ بقدر معين من البيانات في قاعدة البيانات ، والتي تحتاج أيضًا إلى الحماية لمنع المتطفلين من استغلال البيانات الشخصية في الهجمات الخبيثة.

الابتكار في الحوسبة الحافة

بما أن المؤسسات تستثمر بشكل متزايد في المدن المستقلة والذكية ، وكذلك تكنولوجيات السيارات مثل شبكة الفرملة التلقائية للفرامل في حالات الطوارئ (AEB) ، هناك حاجة أيضًا إلى التفكير في 2018 في مواقع الابتكار والحاجة إلى تحقيق التوازن بين الابتكار والابتكار.

بالإضافة إلى ذلك ، يعتقد المزيد والمزيد من الناس أن الابتكار سيظهر في الحوسبة الهامشية بدلاً من السحابة ، وأن الحوسبة في الحواف هي مجرد امتداد للحوسبة السحابية. على الرغم من الحاجة إلى الحصول على معلومات أقرب إلى المصدر ، إلا أن هناك حاجة إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات في مكان آخر. تعتبر تأخيرات البيانات والشبكات عقبة تاريخية ، ويأمل المرء في أن يتم تقليل تأثير التأخير أو إزالته.

تعمل حوسبة الحواف على توسيع سعة مركز البيانات عن طريق السماح لعدد كبير من مراكز البيانات الأصغر بتخزين البيانات وإدارتها وتحليلها مع السماح في الوقت نفسه بإدارة بعض البيانات وتحليلها محليًا بواسطة جهاز أو جهاز استشعار منفصل (مثل المركبات ذاتية الاتصال المتصلة). وبمجرد اتصال الشبكة ، يمكن نسخ بياناته احتياطيًا إلى السحابة لمزيد من الإجراءات.

تسارع البيانات

يمكن أن يؤدي تقليل وقت استجابة الشبكة ووقت استجابة البيانات إلى تحسين تجربة العميل. ومع ذلك ، ونظراً للقدرة الكبيرة لنقل البيانات إلى السحابة ، يمكن أن يكون لتأخير الشبكة وفقدان الحزمة تأثير سلبي كبير على سرعة نقل البيانات. بدون حلول ذكاء الماكينة مثل PORTRock IT ، قد تمنع تأخر زمن الوصول وفقدان الحزمة من أداء البيانات والنسخ الاحتياطي.

إذا كانت قاعدة بيانات تقنية التعرف على الوجوه غير قادرة على نقل معلومات الجنسية والهجرة بسرعة ، فقد ينتج عن ذلك تأخيرات في المطارات وحوادث محتملة أو مشاكل فنية في المركبات ذاتية القيادة.

مع ظهور تكنولوجيا السيارات المستقلة ، سوف تنتقل البيانات الناتجة عن السيارات بين السيارات بطريقة مستمرة. تتطلب بعض هذه البيانات ، مثل بيانات الحرجية والسلامة ، إنجازًا سريعًا ، بينما تكون البيانات الأخرى عادة معلومات عن الطرق مثل تدفق حركة المرور والسرعة. ترسل السيارات التي تقودها السيارات جميع بياناتها الحيوية للسلامة مرة أخرى إلى السحابة المركزية عبر شبكات 4G أو 5G ، مما قد يؤدي إلى إضافة وقت استجابة كبير للبيانات إلى حالات التحوّل قبل أن تبدأ في تلقي البيانات بسبب تأخر الشبكة. لا توجد حاليا طريقة بسيطة واقتصادية للحد من الكمون بين الشبكات. سرعة الضوء هي عامل رئيسي لا يستطيع الناس تغييره. ولذلك ، فإن كيفية إدارة الشبكة والبيانات تأخير بفعالية وكفاءة أمر مهم للغاية.

تحدي البيانات الكبيرة

وقالت شركة هيتاشي إن السيارات ذات القيادة التلقائية ستخلق حوالي 2PB من البيانات في اليوم. تشير التقديرات إلى أن إنشاء شبكة متصلة بالشبكة سيخلق حوالي 25 تيرابايت بايت من البيانات في الساعة. وبالنظر إلى أن هناك أكثر من 800 مليون سيارة في الولايات المتحدة والصين وأوروبا. ونتيجة لذلك ، سيتم تجاوز مليار وحدة في المستقبل القريب ، وإذا كان نصف السيارات موصولة بالكامل ، بافتراض متوسط ​​استخدام 3 ساعات في اليوم ، سيكون هناك 37.5 مليار غيغابايت من البيانات في اليوم.

إذا كان معظم السيارات الجديدة ، كما هو متوقع ، سيارات مستقلة في منتصف العشرينات من القرن العشرين ، فإن هذا العدد سيكون تافهاً. من الواضح أنه لا يمكن إرسال جميع البيانات فورًا إلى السحابة دون مستوى معين من التحقق من البيانات وخفضها. يجب أن يكون هناك حل وسط ، ويمكن أن تدعم تقنية الحافة هذه التقنية ويمكن تطبيقها في المركبات ذاتية القيادة.

من وجهة نظر مادية ، سيكون تخزين كميات متزايدة باستمرار من البيانات تحديًا. حجم وحجم البيانات في بعض الأحيان مهم جدا. هذا يخلق مشاكل مالية واقتصادية لكل تكلفة GB. على سبيل المثال ، في حين تعتبر السيارات الكهربائية التيار الرئيسي للمستقبل ، لا بد من زيادة استهلاك الطاقة.

بالإضافة إلى ذلك ، من الضروري أيضًا التأكد من أن كميات كبيرة من البيانات التي أنشأها الأفراد أو الأجهزة لا تنتهك تشريع حماية البيانات.