L'innovazione apparirà nel cloud, al limite o altrove?

L'innovazione è fondamentale per le organizzazioni che mantengono la pertinenza aziendale ed evitano interruzioni dell'attività, ma da dove arriveranno queste innovazioni?

Gli esperti del settore ritengono che l'innovazione non avvenga nel cloud, ma al limite. Tuttavia, l'edge computing è solo un'estensione del cloud computing. Che cosa significa questo? Perché il cloud computing e l'edge computing possono lavorare insieme.

Inoltre, il telefono cellulare iPhone X di Apple ha recentemente introdotto la tecnologia di riconoscimento facciale come la tecnologia offrirà agli utenti più rischio di informazioni personali, che ha attirato l'attenzione della gente.

Prima di questo, i dispositivi intelligenti di Apple utilizzavano il fingerprinting, mentre alcuni smart device Android utilizzavano il riconoscimento dell'iride. Pertanto, la trama nella fantascienza divenne presto un fatto scientifico.

Le aziende devono essere proattive, in particolare con i Regolamenti generali sulla protezione dei dati (GDPR) dell'UE, che entrano in vigore cinque mesi dopo. Per garantire che dettaglianti, agenzie governative, servizi di emergenza e altre organizzazioni non violino gli standard normativi, è necessario considerare se il riconoscimento facciale, il riconoscimento delle targhe automobilistiche, i sensori dei veicoli e altre tecnologie possano soddisfare i requisiti e i requisiti del GDPR.

Responsabilizzare i cittadini

Jim McGann, vice presidente marketing e business development di Index Engines, propone il proprio pensiero su questi requisiti legali: "GDPR conferisce il potere dei dati personali ai cittadini, quindi alle società che fanno affari nell'Unione europea, compresi gli Stati Uniti, deve rispettare questa regola "

Ha aggiunto che GDPR pone un problema chiave per la gestione dei dati dell'organizzazione. In molti casi, le organizzazioni trovano difficile trovare i dati personali nel loro sistema o nei registri cartacei. E di solito non sanno se i dati devono essere salvati, cancellati, modificati o corretti. Pertanto, GDPR spingerà la responsabilità dell'organizzazione a una nuova altezza a causa dell'enorme penalità che potrebbe subire.

Tuttavia, ha fornito raccomandazioni per l'adozione di soluzioni pertinenti: "Forniamo soluzioni di gestione delle informazioni e strategie applicative per garantire che le attività dell'organizzazione siano conformi alle normative sulla protezione dei dati". I dati a livello di PB devono essere raccolti, ma l'organizzazione non ha dati su ciò che Real comprensione.Index Engines offre servizi di pulizia guardando diverse fonti di dati per vedere ciò che può essere chiarito.Molte organizzazioni possono rilasciare il 30% del dati, che consente loro di gestire i dati in modo più efficiente. Una volta che l'organizzazione può gestire efficacemente i dati, possono implementare le politiche e le misure appropriate perché la maggior parte delle aziende sa quali tipi di file contengono dati personali. "

cancella i dati

McGann ha continuato: "La maggior parte dei dati è molto sensibile, quindi molte aziende sono riluttanti a parlarne, ma lavoriamo molto con le società di consulenza legale per mantenere l'organizzazione conforme".

Ad esempio, Index Engine, una società di Fortune 500, ha completato la pulizia dei dati e ha rilevato che il 40% dei suoi dati non conteneva più alcun valore commerciale. Quindi la compagnia ha deciso di chiarirlo.

Ha dichiarato: "Ciò risparmia i costi di gestione del data center: ottengono risultati positivi ripulendo i dati, ma se si tratta di un'azienda pubblica, non sei libero di eliminare i dati a causa di problemi di conformità normativa". In alcuni casi, è necessario salvare il file fino a 30 anni. Ha suggerito che "le aziende devono chiedere se questi file hanno un valore commerciale o requisiti di conformità". Ad esempio, i dati possono essere cancellati senza un valido motivo per salvarlo. Alcune aziende stanno anche migrando i loro dati nel cloud per eliminare i dati dal centro dati.

Nel processo, molte aziende devono verificare se i dati sono di valore commerciale al fine di prendere decisioni sulla migrazione dei dati. Le organizzazioni devono pensare a cosa contengono i loro file, che si tratti di edge computing o cloud computing per la gestione dei dati, il backup e l'archiviazione.

Assicurati che le informazioni siano conformi

Pertanto, è importante che le organizzazioni esplorino modi per impedire che le nuove tecnologie vengano utilizzate da consumatori e cittadini allo stesso modo e considerano come utilizzare tali dati per creare valore per organizzazioni e consumatori. Le organizzazioni che utilizzano questi dati devono essere consapevoli della sicurezza delle informazioni nel fornire, utilizzare, proteggere e migliorare i servizi digitali.

Ad esempio, la tecnologia di riconoscimento facciale ha molte applicazioni che servono non solo per consentire agli utenti di sbloccare le applicazioni sul proprio smartphone ma anche per pagarle. Le immagini vengono memorizzate nel data center distribuito localmente utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale dello smartphone. Nonostante ciò, le persone hanno ancora bisogno di mantenere una certa quantità di dati nel database, che deve anche essere protetto per impedire agli hacker di sfruttare i dati personali per attacchi dannosi.

Innovazione in Edge Computing

Poiché le organizzazioni investono sempre più in città autonome e intelligenti, oltre a tecnologie automobilistiche come il networking di Emergency Emergency Braking (AEB), è anche necessario considerare nel 2018 i siti di innovazione e la necessità di raggiungere il rispetto e l'equilibrio dell'innovazione.

Inoltre, sempre più persone pensano che l'innovazione apparirà nell'informatica marginale piuttosto che nel cloud e l'edge computing è solo un'estensione del cloud computing. Anche se i dati devono essere reperiti più vicino alla fonte, è necessario analizzare grandi quantità di dati altrove. I ritardi dei dati e della rete sono un ostacolo storico e si spera che l'impatto dei ritardi possa essere ridotto o eliminato.

Edge computing espande la capacità del data center consentendo a un gran numero di data center più piccoli di archiviare, gestire e analizzare i dati consentendo nel contempo la gestione e l'analisi locale di alcuni dati da parte di un dispositivo o sensore disconnesso (come i veicoli autonomi collegati). Una volta che la connessione di rete, i suoi dati possono essere sottoposti a backup nel cloud per ulteriori azioni.

Accelerazione dei dati

Ridurre la latenza della rete e la latenza dei dati può migliorare l'esperienza del cliente. Tuttavia, a causa del maggior potenziale di trasferimento dei dati nel cloud, la latenza della rete e la perdita di pacchetti possono avere un notevole impatto negativo sul throughput dei dati. Senza soluzioni di machine intelligence come PORTRock IT, gli effetti della latenza e della perdita di pacchetti possono inibire i dati e le prestazioni di backup.

Se il database della tecnologia di riconoscimento facciale non è in grado di trasmettere rapidamente informazioni sulla cittadinanza e sull'immigrazione, ciò potrebbe comportare ritardi negli aeroporti e possibili incidenti o problemi tecnici con veicoli autonomi.

Con l'avvento della tecnologia automobilistica autonoma, i dati generati dalle auto viaggeranno tra i veicoli in modo continuo. Alcuni di questi dati, come i dati di criticità e sicurezza, richiedono tempi di risposta rapidi, mentre altri dati sono in genere informazioni stradali come flusso di traffico e velocità. Le auto che guidano automaticamente inviano tutti i loro dati di sicurezza essenziali al cloud centrale su reti 4G o 5G, aggiungendo potenzialmente una significativa latenza dei dati ai tempi di risposta prima che inizino a ricevere dati a causa di ritardi di rete. Non esiste attualmente un modo semplice ed economico per ridurre la latenza tra le reti. La velocità della luce è un fattore importante che le persone non possono cambiare. Pertanto, come gestire la rete e il ritardo dei dati in modo efficace ed efficiente è molto importante.

Grande sfida di dati

Hitachi ha detto che le auto a guida automatica creeranno circa 2 PB di dati al giorno. Si stima che un'auto in rete creerà circa 25 TB di dati all'ora. Considerando che ci sono oltre 800 milioni di automobili negli Stati Uniti, in Cina e in Europa. Di conseguenza, un miliardo di unità saranno superate nel prossimo futuro e se metà delle auto è completamente collegata in rete, ipotizzando un utilizzo medio di 3 ore al giorno, ci saranno 37,5 miliardi di gigabyte di dati al giorno.

Se, come previsto, la maggior parte delle nuove auto erano auto autonome nella metà degli anni 1920, quel numero sarebbe banale. Ovviamente, non tutti i dati possono essere immediatamente inviati al cloud senza un certo livello di convalida e riduzione dei dati. Deve esserci una soluzione di compromesso e l'edge computing può supportare questa tecnica e può essere applicata in veicoli autonomi.

Da un punto di vista fisico, la memorizzazione di quantità sempre maggiori di dati sarà una sfida. Le dimensioni e le dimensioni dei dati a volte sono molto importanti. Ciò crea problemi finanziari ed economici per GB. Ad esempio, mentre i veicoli elettrici sono considerati il ​​mainstream del futuro, il consumo di energia è destinato ad aumentare.

Inoltre, è anche necessario garantire che grandi quantità di dati creati da individui o dispositivi non violino la legislazione sulla protezione dei dati.