¿Aparecerá la innovación en la nube, en el borde o en otro lugar?

La innovación es fundamental para las organizaciones que mantienen la relevancia comercial y evitan las interrupciones en los negocios, pero ¿de dónde vendrán esas innovaciones?

Los expertos de la industria creen que la innovación no ocurre en la nube, sino al borde. Sin embargo, la informática de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Entonces, ¿qué significa esto? Porque la computación en la nube y la informática de borde pueden funcionar juntas.

Además, el teléfono móvil iPhone X de Apple introdujo recientemente la tecnología de reconocimiento facial, como la tecnología dará a los usuarios más riesgo de información personal, que atrajo la atención de las personas.

Antes de esto, los dispositivos inteligentes de Apple usaban huellas digitales, mientras que algunos dispositivos inteligentes Android usaban reconocimiento de iris. Por lo tanto, la trama en ciencia ficción pronto se convirtió en un hecho científico.

Las empresas deben ser proactivas, especialmente con las Regulaciones Generales de Protección de Datos (GDPR) de la UE, que entran en vigencia cinco meses después. Para garantizar que los minoristas, agencias gubernamentales, servicios de emergencia y otras organizaciones no violen los estándares regulatorios, se debe considerar si el reconocimiento facial, el reconocimiento de matrículas, sensores de vehículos y otras tecnologías pueden cumplir con los requisitos y requisitos del GDPR.

Empoderar a los ciudadanos

Jim McGann, vicepresidente de marketing y desarrollo empresarial de Index Engines, presenta su propio pensamiento sobre estos requisitos legales: "GDPR otorga el poder de los datos personales a los ciudadanos, por lo que las empresas que hacen negocios en la Unión Europea, incluidos los Estados Unidos, debe cumplir con esta regla "

Añadió que GDPR plantea un problema clave para la gestión de datos de la organización. En muchos casos, a las organizaciones les resulta difícil encontrar datos personales en su sistema o registros en papel. Y generalmente no saben si los datos deben ser guardados, eliminados, modificados o corregidos. Por lo tanto, GDPR empujará la responsabilidad de la organización a una nueva altura debido a la enorme penalidad que puede enfrentar.

Sin embargo, proporcionó recomendaciones para adoptar soluciones relevantes: "Brindamos soluciones de gestión de la información y estrategias de aplicación para garantizar que el negocio de la organización cumpla con las regulaciones de protección de datos". Los datos del nivel de PB deben recopilarse, pero la organización no tiene ningún dato sobre qué comprensión real. Los motores de índice ofrecen servicios de limpieza al examinar diferentes fuentes de datos para ver qué se puede eliminar. Muchas organizaciones pueden liberar el 30% del datos, lo que les permite administrar los datos de manera más eficiente. Una vez que la organización puede Al administrar de manera efectiva los datos, pueden implementar las políticas y medidas apropiadas porque la mayoría de las empresas saben qué tipos de archivos contienen datos personales. "

borrar datos

McGann continuó: "La mayoría de los datos son muy sensibles, por lo que muchas empresas son reacias a hablar de ello, pero trabajamos mucho con firmas de asesoría legal para mantener a la organización en conformidad".

Por ejemplo, Index Engine, una compañía Fortune 500, completó la limpieza de datos y descubrió que el 40% de sus datos ya no contenían ningún valor comercial. Entonces la compañía decidió aclararlo.

Él dijo: "Esto ahorra costos de gestión del centro de datos: obtienen resultados positivos mediante la limpieza de los datos, pero si se trata de una empresa pública, no es libre de eliminar los datos debido a problemas de cumplimiento normativo". En algunos casos, necesita guardar el archivo hasta 30 años. Sugirió que "las empresas deben preguntar si estos archivos tienen valor comercial o algún requisito de cumplimiento". Por ejemplo, los datos se pueden eliminar sin una razón válida para guardarlos. Algunas empresas también están migrando sus datos a la nube para eliminar datos del centro de datos.

En el proceso, muchas empresas necesitan verificar si los datos son de valor comercial para tomar sus decisiones de migración de datos. Las organizaciones necesitan pensar en lo que contienen sus archivos, ya sea informática de punta o computación en la nube para administración de datos, respaldo y almacenamiento.

Asegúrese de que la información sea conforme

Por lo tanto, es importante que las organizaciones exploren formas de evitar que las nuevas tecnologías sean utilizadas por consumidores y ciudadanos por igual y consideren cómo usar esa información para crear valor para las organizaciones y los consumidores. Las organizaciones que utilizan estos datos deben conocer la seguridad de la información para proporcionar, usar, proteger y mejorar los servicios digitales.

Por ejemplo, la tecnología de reconocimiento facial tiene muchas aplicaciones que sirven no solo para permitir a los usuarios desbloquear aplicaciones en sus teléfonos inteligentes sino también para pagarlas. Las imágenes se almacenan en el centro de datos desplegado localmente utilizando la tecnología de reconocimiento facial del teléfono inteligente. A pesar de esto, las personas aún necesitan mantener una cierta cantidad de datos en la base de datos, que también debe protegerse para evitar que los hackers exploten datos personales para ataques maliciosos.

Innovación en Edge Computing

A medida que las organizaciones invierten cada vez más en ciudades autónomas e inteligentes, así como en tecnologías automotrices como la red de frenado automático de emergencia (AEB), también es necesario tener en cuenta en 2018 los sitios de innovación y la necesidad de lograr un equilibrio de cumplimiento e innovación.

Además, cada vez más personas piensan que la innovación aparecerá en la informática marginal en lugar de en la nube, y la informática de borde es solo una extensión de la computación en la nube. Aunque los datos deben obtenerse más cerca de la fuente, aún es necesario analizar grandes cantidades de datos en otros lugares. Las demoras en los datos y en la red son un obstáculo histórico y esperamos que el impacto de los retrasos se pueda reducir o eliminar.

Edge computing amplía la capacidad del centro de datos al permitir que un gran número de centros de datos más pequeños almacenen, administren y analicen datos mientras que algunos datos pueden ser administrados y analizados localmente por un dispositivo o sensor desconectado (como vehículos autónomos conectados). Una vez que la conexión de red, sus datos se pueden respaldar en la nube para futuras acciones.

Aceleración de datos

La reducción de la latencia de la red y la latencia de datos puede mejorar la experiencia del cliente. Sin embargo, debido al mayor potencial de transferencia de datos a la nube, la latencia de la red y la pérdida de paquetes pueden tener un impacto negativo considerable en el rendimiento de los datos. Sin soluciones de inteligencia de máquina como PORTRock IT, los efectos de la latencia y la pérdida de paquetes pueden inhibir el rendimiento de los datos y las copias de seguridad.

Si la base de datos de tecnología de reconocimiento facial no puede transmitir rápidamente la información de ciudadanía e inmigración, esto puede ocasionar retrasos en los aeropuertos y posibles accidentes o problemas técnicos con los vehículos autónomos.

Con la llegada de la tecnología del automóvil autónomo, los datos generados por los automóviles viajarán entre vehículos de forma continua. Algunos de estos datos, como los datos de criticidad y seguridad, requieren una respuesta rápida, mientras que otros datos son típicamente información vial, como el flujo y la velocidad del tráfico. Los automóviles que conducen automóviles envían todos sus datos críticos de seguridad a la nube central a través de redes 4G o 5G, lo que potencialmente agrega una importante latencia de datos a los tiempos de respuesta antes de que comiencen a recibir datos debido a retrasos en la red. Actualmente no existe una forma simple y económica de reducir la latencia entre redes. La velocidad de la luz es un factor importante que las personas no pueden cambiar. Por lo tanto, la forma de administrar la red y la demora de datos de manera efectiva y eficiente es muy importante.

Desafío de datos grandes

Hitachi dijo que los autos de conducción automática generarán alrededor de 2PB de datos por día. Se estima que un automóvil en red creará alrededor de 25TB bytes de datos por hora. Considerando que hay más de 800 millones de automóviles en los Estados Unidos, China y Europa. Como resultado, se excederán mil millones de unidades en el futuro cercano, y si la mitad de los autos están conectados en red, suponiendo un uso promedio de 3 horas por día, habrá 37.5 mil millones de gigabytes de datos por día.

Si, como se esperaba, la mayoría de los automóviles nuevos eran autos conducidos de forma autónoma a mediados de la década de 1920, ese número sería trivial. Obviamente, no todos los datos pueden enviarse inmediatamente a la nube sin algún nivel de validación y reducción de datos. Debe haber una solución de compromiso, y la informática de borde puede soportar esta técnica y puede aplicarse en vehículos autónomos.

Desde un punto de vista físico, almacenar cantidades cada vez mayores de datos será un desafío. El tamaño y el tamaño de los datos a veces es muy importante. Esto crea problemas financieros y económicos por costo de GB. Por ejemplo, si bien los vehículos eléctricos se consideran la corriente principal del futuro, el consumo de energía seguramente aumentará.

Además, también es necesario garantizar que grandes cantidades de datos creados por individuos o dispositivos no violen la legislación de protección de datos.