Voiko innovaatio näkyä pilvessä, reunalla tai muualla?

Innovaatio on kriittinen organisaatioille, jotka ylläpitävät liiketoiminnan merkitystä ja välttävät liiketoiminnan häiriöt, mutta mistä nämä innovaatiot tulevat?

Teollisuusasiantuntijat uskovat, että innovaatio ei tapahdu pilvessä, vaan reunalla. Reaaliaikainen tietojenkäsittely on kuitenkin vain pilvipalveluiden laajennus. Mitä tämä tarkoittaa? Koska cloud computing ja reuna-laskenta voivat toimia yhdessä.

Lisäksi Applen iPhone X matkapuhelin äskettäin käyttöön kasvojen tunnustamista tekniikka, kuten tekniikka antaa käyttäjille enemmän henkilökohtaista tietoturvaa, joka herätti ihmisten huomion.

Ennen tätä Applen älykkäät laitteet käyttävät sormenjälkiä, kun taas jotkut Android-älykkäät laitteet käyttivät iiris-tunnistusta. Siksi tieteiskirjeen juonta tuli pian tieteellinen tosiasia.

Yritysten on oltava ennakoivia erityisesti EU: n yleisten tietosuojasäännösten (GDPR) kanssa, jotka tulevat voimaan viiden kuukauden kuluttua. Varmistaakseen, että vähittäiskauppiaat, valtion virastot, hätäpalvelut ja muut organisaatiot eivät ole ristiriidassa sääntelystandardien kanssa, on tutkittava, voidaanko kasvojen tunnustaminen, rekisterikilven tunnistaminen, ajoneuvon anturit ja muut tekniikat täyttää GDPR: n vaatimukset ja vaatimukset.

Tehosta kansalaisia

Indeksointimoottoreiden markkinoinnin ja liiketoiminnan kehittämisen varapuheenjohtaja Jim McGann esittää omat ajattelunsa näistä lakisääteisistä vaatimuksista: "GDPR antaa henkilötietojen valtuudet kansalaisille, joten yritykset, jotka toimivat Euroopan unionissa, mukaan lukien Yhdysvallat, on noudatettava tätä sääntöä "

Hän lisäsi, että GDPR on keskeinen kysymys organisaation tietohallinnolle. Useissa tapauksissa organisaatioiden on vaikea löytää henkilökohtaisia ​​tietoja järjestelmäänsä tai paperitietoihinsa. Ja yleensä he eivät tiedä onko tiedot tallennettava, poistettava, muunnettava tai korjattava. Tästä syystä GDPR työntää organisaation vastuun uudelle korkeudelle sen valtavan rangaistuksen vuoksi, jota se voi kohdata.

Hän kuitenkin antoi suosituksia asiaankuuluvien ratkaisujen hyväksymiseksi: "Tarjoamme tietohallintaratkaisuja ja sovellusstrategioita, joiden avulla varmistetaan, että organisaation toiminta noudattaa tietosuojasäännöksiä." PB-tason tiedot on koottava, mutta organisaatiolla ei ole mitään tietoa siitä, mitä Real understanding.Index-moottorit tarjoavat puhdistuspalveluja tarkastelemalla eri tietolähteitä, jotta voidaan selvittää, mitä voidaan poistaa. Monet organisaatiot voivat vapauttaa 30% dataa, jonka avulla he voivat hallita tietoja tehokkaammin. Organisaation voi tehokkaasti hallita tietoja, sillä he voivat toteuttaa asianmukaisia ​​toimintatapoja ja toimenpiteitä, koska useimmat yritykset tietävät minkä tyyppiset tiedostot sisältävät henkilötietoja. "

Puhdas data

McGann jatkoi: "Suurin osa tiedoista on erittäin arkaluonteisia, joten monet yritykset ovat haluttomia puhumaan siitä, mutta teemme paljon työtä oikeudellisten konsulttiyritysten kanssa pitämään organisaatiota kunnossa."

Esimerkiksi Indeksointimoottori, Fortune 500 -yritys, valmistui tietojen puhdistamisesta ja totesi, että 40% sen tiedoista ei enää sisältänyt kaupallista arvoa. Joten yritys päätti selvittää sen.

Hän sanoi: "Tämä säästää datakeskusten hallintokustannuksia: he saavat myönteisiä tuloksia puhdistamalla tietoja, mutta jos se on julkinen yritys, et voi vapaasti poistaa tietoja, koska säännösten noudattamista koskevat ongelmat ovat." Joissakin tapauksissa Tarvitsetko tallentaa tiedoston enintään 30 vuoteen. Hän ehdotti, että "yritysten on kysyttävä, onko tiedostoilla kaupallista arvoa tai vaatimustenmukaisuusvaatimuksia." Esimerkiksi tiedot voidaan poistaa ilman pätevää syytä tallentaa ne. Jotkut yritykset myös siirtävät tietoja pilveen tietojen poistamiseksi datakeskuksesta.

Prosessissa monet yritykset tarvitsevat tarkistaa, ovatko tiedot kaupallisessa arvossa tietojen siirtämispäätöksien tekemiseksi. Järjestöjen on miettiä, mitä niiden tiedostoissa on - onko se reuna-laskenta tai cloud computing tietohallintaan, varmuuskopiointiin ja tallennustilaan.

Varmista, että tiedot ovat yhteensopivia

Siksi on tärkeää, että organisaatiot tutkivat keinoja estää uusien tekniikoiden käyttäminen kuluttajien ja kansalaisten keskuudessa ja pohtia, miten näitä tietoja käytetään luomaan arvoa organisaatioille ja kuluttajille. Tietoja käyttävien organisaatioiden on oltava tietoisia tietoturvasta digitaalisten palvelujen tarjoamisessa, käytössä, suojelemisessa ja parantamisessa.

Esimerkiksi kasvontunnistusteknologialla on monia sovelluksia, jotka eivät ainoastaan ​​anna käyttäjille mahdollisuutta avata sovelluksia älypuhelimella, vaan myös maksaa niistä. Kuvat tallennetaan paikallisesti käyttöön otettuun datakeskukseen käyttämällä älypuhelimen kasvojen tunnistusteknologiaa. Tästä huolimatta ihmisten on silti säilytettävä tietty määrä tietokannasta, joka on myös suojattava estämään hakkereita käyttämästä henkilötietoja haitallisiin hyökkäyksiin.

Innovaatio Edge Computingissa

Kun organisaatiot investoivat entistä enemmän itsenäisiin ja älykkäisiin kaupunkeihin, samoin kuin autoteollisuuden teknologioita, kuten automaattisen hätäjarrutusverkon (AEB) verkottumista, on myös tarkasteltava vuonna 2018 innovaatiokeskuksia ja tarve saavuttaa vaatimustenmukaisuutta ja innovaatiotasapainoa.

Lisäksi yhä useammat ihmiset ajattelevat, että innovaatio näkyy marginaalisessa laskennassa eikä pilvessä, ja reuna-laskenta on vain pilvitietojärjestelmän laajennus. Vaikka tietoja on hankittava lähempänä lähdettä, suuria määriä tietoja on vielä analysoitava muualla. Datan ja verkon viivästykset ovat historiallinen este, ja toivomme, että viivästysten vaikutusta voidaan vähentää tai poistaa.

Edge-tietojenkäsittely laajentaa datakeskuksen kapasiteettia sallimalla suuren määrän pienempiä datakeskuksia tietojen tallentamiseen, hallintaan ja analysointiin samalla kun tietyt tiedot hallitaan ja paikallisesti analysoidaan irrotetulla laitteella tai anturilla (kuten yhdistetyillä itsenäisillä ajoneuvoilla). Verkkoyhteyden muodostamisen jälkeen sen tiedot voidaan varmuuskopioida pilviin lisätoimenpiteiden suorittamiseksi.

Data kiihtyvyys

Verkon latenssin ja datan viivästymisen vähentäminen voi parantaa asiakaskokemusta. Koska pilottiin on kuitenkin entistä suurempi tiedonsiirtonopeus, verkkoviive ja pakettihäviö voi olla huomattava kielteinen vaikutus tiedonsiirtoon. Ilman koneensuojausratkaisuja, kuten PORTRock IT, latenssin ja paketin menetyksen vaikutukset voivat estää tietojen ja varmuuskopiointitoiminnon.

Jos kasvontunnistusteknologian tietokanta ei pysty välittömästi lähettämään kansalaisuutta ja maahanmuuttoa koskevia tietoja, se voi aiheuttaa lentokenttien lentoja ja mahdollisia onnettomuuksia tai teknisiä ongelmia autonvalmistajien kanssa.

Automaattisen autotekniikan myötä autojen tuottamat tiedot kulkevat ajoneuvojen välillä jatkuvasti. Jotkin näistä tiedoista, kuten kriittisyys- ja turvallisuustiedoista, edellyttävät nopeaa käännöstä, kun taas muut tiedot ovat tyypillisesti tieinformaatiota, kuten liikennevirtausta ja nopeutta. Auto-ajoautot lähettävät kaikki turvallisuuden kannalta kriittiset tiedot takaisin keskeiselle pilvelle 4G- tai 5G-verkoissa, mikä voi mahdollisesti lisätä merkittäviä datan latensseja kierrossa ennen kuin ne alkavat vastaanottaa tietoja verkkoviiveiden takia. Tällä hetkellä ei ole yksinkertaista ja taloudellista tapaa vähentää verkkojen latenssia. Valon nopeus on tärkeä tekijä, jota ihmiset eivät voi muuttaa. Siksi verkon ja datan viivästyksen tehokas ja tehokas hallinta on hyvin tärkeää.

Suuri tiedonhaaste

Hitachi sanoi autojen ajo-autot luo noin 2PB dataa päivässä. Arvioidaan, että verkkoauto luo noin 25TB tavua tunnettua dataa kohti. Ottaen huomioon, että Yhdysvalloissa, Kiinassa ja Euroopassa on yli 800 miljoonaa autoa. Tämän seurauksena miljardi yksikköä ylitetään lähitulevaisuudessa, ja jos puolet autosta on täysin verkottuneita, olettaen, että keskimääräinen käyttö on 3 tuntia päivässä, päivässä on 37,5 miljardia gigatavua.

Jos odotetusti suurin osa uusista autoista oli itsenäisesti ajettavia autoja 1920-luvun puolivälissä, tämä määrä olisi vähäpätöinen. On selvää, että kaikkia tietoja ei voida välittömästi lähettää takaisin pilveen ilman jonkin verran tietojen validointia ja vähentämistä. Kompromissiratkaisun täytyy olla, ja reititys voi tukea tätä tekniikkaa ja sitä voidaan soveltaa itsenäisissä ajoneuvoissa.

Fysikaalisesta näkökulmasta tallentaminen yhä kasvaville tiedoille on haaste. Tietojen koko ja koko ovat joskus hyvin tärkeitä. Tämä aiheuttaa taloudellisia ja taloudellisia ongelmia GB-kustannuksina. Esimerkiksi kun sähköautoja pidetään tulevaisuuden valtavirrasta, sähkönkulutus kasvaa.

Lisäksi on myös varmistettava, että yksityishenkilöiden tai laitteiden luomat suuret tietomäärät eivät loukkaa tietosuojalainsäädäntöä.