L'innovation apparaîtra-t-elle dans le cloud, au bord ou ailleurs?

L'innovation est essentielle pour les organisations qui maintiennent la pertinence de leurs activités et évitent les interruptions d'activité, mais d'où proviendront ces innovations?

Les experts du secteur estiment que l’innovation ne se produit pas dans le cloud, mais au bord du chemin. Cependant, l'informatique de pointe n'est qu'une extension du cloud computing. Qu'est-ce que cela signifie? Parce que le cloud computing et l'informatique de pointe peuvent fonctionner ensemble.

En outre, le téléphone mobile iPhone X d'Apple a récemment introduit une technologie de reconnaissance faciale telle que la technologie donnera aux utilisateurs un risque accru en matière d'informations personnelles, ce qui a attiré l'attention des utilisateurs.

Avant cela, les appareils intelligents d'Apple utilisaient les empreintes digitales, tandis que certains appareils intelligents Android utilisaient la reconnaissance de l'iris. Par conséquent, l'intrigue dans la science-fiction est rapidement devenue un fait scientifique.

Les entreprises doivent être proactives, en particulier avec le règlement général de l'UE sur la protection des données, qui entrera en vigueur cinq mois plus tard. Pour garantir que les détaillants, les agences gouvernementales, les services d'urgence et les autres organisations ne violent pas les normes réglementaires, il faut déterminer si la reconnaissance faciale, la reconnaissance de plaques d'immatriculation, les capteurs de véhicules et autres technologies peuvent répondre aux exigences et aux exigences du RGPD.

Responsabiliser les citoyens

Jim McGann, vice-président du marketing et du développement commercial d’Index Engines, avance sa propre réflexion sur ces exigences légales: «Le GDPR donne la puissance des données personnelles aux citoyens, les entreprises qui font des affaires dans l’Union européenne, y compris les États-Unis, doit se conformer à cette règle "

Il a ajouté que le GDPR constitue une question clé pour la gestion des données de l'organisation. Dans de nombreux cas, les organisations éprouvent des difficultés à trouver des données personnelles dans leur système ou leurs dossiers papier. Et généralement, ils ne savent pas si les données doivent être enregistrées, supprimées, modifiées ou corrigées. Par conséquent, GDPR poussera la responsabilité de l’organisation à un nouveau niveau en raison de l’énorme pénalité qu’elle pourrait encourir.

Cependant, il a formulé des recommandations pour adopter des solutions pertinentes: «Nous fournissons des solutions de gestion des informations et des stratégies d’application pour nous assurer que les activités de l’entreprise sont conformes aux réglementations sur la protection des données. Les données de niveau PB doivent être compilées, mais l'organisation ne dispose d'aucune donnée sur la véritable compréhension. Index Engines propose des services de nettoyage en examinant différentes sources de données pour voir ce qui peut être effacé. De nombreuses entreprises peuvent libérer 30% des ressources. les données, ce qui leur permet de gérer les données plus efficacement. Une fois que l'organisation peut gérer efficacement les données, elles peuvent mettre en œuvre les stratégies et mesures appropriées, car la plupart des entreprises savent quels types de fichiers contiennent des données personnelles. "

effacer les données

McGann a poursuivi: "La plupart des données sont très sensibles, de sorte que de nombreuses entreprises hésitent à en parler, mais nous travaillons beaucoup avec des sociétés de conseil juridique pour maintenir la conformité de l'entreprise."

Par exemple, Index Engine, une entreprise du classement Fortune 500, a terminé le nettoyage des données et a constaté que 40% de ses données ne contenaient plus de valeur commerciale. La société a donc décidé de clarifier la situation.

Il a déclaré: "Cela permet d'économiser les coûts de gestion des centres de données: ils permettent d'obtenir des résultats positifs en nettoyant les données, mais si c'est une entreprise publique, vous n'êtes pas libre de supprimer les données en raison de problèmes de conformité." Dans certains cas, vous devez enregistrer le fichier jusqu'à 30 ans. Il a suggéré que "les entreprises doivent se demander si ces fichiers ont une valeur commerciale ou des exigences de conformité". Par exemple, les données peuvent être supprimées sans raison valable pour les enregistrer. Certaines entreprises migrent également leurs données vers le cloud afin de supprimer les données du centre de données.

Dans le processus, de nombreuses entreprises doivent vérifier si les données ont une valeur commerciale pour prendre leurs décisions en matière de migration de données. Les entreprises doivent réfléchir aux éléments contenus dans leurs fichiers, qu'il s'agisse d'informatique de pointe ou de cloud computing pour la gestion des données, la sauvegarde et le stockage.

Assurez-vous que les informations sont conformes

Il est donc important que les organisations explorent les moyens d’empêcher les consommateurs et les citoyens d’utiliser les nouvelles technologies et d’examiner comment utiliser ces données pour créer de la valeur pour les organisations et les consommateurs. Les organisations utilisant ces données doivent être conscientes de la sécurité des informations en fournissant, en utilisant, en protégeant et en améliorant les services numériques.

Par exemple, la technologie de reconnaissance faciale comporte de nombreuses applications qui permettent non seulement aux utilisateurs de déverrouiller des applications sur leur smartphone, mais également de les payer. Les images sont stockées dans le centre de données déployé localement à l'aide de la technologie de reconnaissance faciale du smartphone. Malgré cela, les utilisateurs doivent toujours conserver un certain nombre de données sur la base de données, qui doit également être protégée pour empêcher les pirates d’exploiter les données personnelles lors d’attaques malveillantes.

L'innovation dans l'informatique de bord

Étant donné que les entreprises investissent de plus en plus dans des villes autonomes et intelligentes, ainsi que dans des technologies automobiles telles que la gestion automatisée du freinage d'urgence, il est nécessaire de prendre en compte les sites d'innovation de 2018 et la nécessité de parvenir à un équilibre entre innovation et conformité.

En outre, de plus en plus de personnes pensent que l’innovation apparaîtra dans l’informatique marginale plutôt que dans le cloud, et l’informatique de pointe n’est qu’une extension du cloud computing. Même si les données doivent être plus proches de la source, de grandes quantités de données doivent encore être analysées ailleurs. Les retards dans les données et les réseaux constituent un obstacle historique, et l’on espère que l’impact des retards pourra être réduit ou éliminé.

Edge computing augmente la capacité du centre de données en permettant à un grand nombre de centres de données plus petits de stocker, gérer et analyser des données tout en permettant la gestion et l’analyse locale de certaines données par un périphérique ou un capteur déconnecté. Une fois la connexion réseau établie, ses données peuvent être sauvegardées sur le cloud pour une action ultérieure.

Accélération des données

La réduction de la latence du réseau et de la latence des données peut améliorer l'expérience client. Cependant, en raison du plus grand potentiel de transfert de données vers le cloud, la latence du réseau et la perte de paquets peuvent avoir un impact négatif considérable sur le débit de données. Sans les solutions d'intelligence machine telles que PORTRock IT, les effets de la latence et de la perte de paquets peuvent inhiber les performances des données et des sauvegardes.

Si la base de données de la technologie de reconnaissance faciale ne parvient pas à transmettre rapidement les informations de citoyenneté et d’immigration, cela peut entraîner des retards dans les aéroports et d’éventuels accidents ou problèmes techniques avec les véhicules autonomes.

Avec l'avènement de la technologie des voitures autonomes, les données générées par les voitures circuleront entre les véhicules de manière continue. Certaines de ces données, telles que les données relatives à la criticité et à la sécurité, requièrent un délai d'exécution rapide, tandis que d'autres données concernent généralement des informations routières telles que la circulation et la vitesse. Les voitures à conduite automatique renvoient toutes leurs données critiques pour la sécurité vers le cloud central sur les réseaux 4G ou 5G, ajoutant potentiellement une latence de données significative aux délais d'exécution avant qu'elles ne commencent à recevoir des données en raison des délais du réseau. Il n'existe actuellement aucun moyen simple et économique de réduire la latence entre les réseaux. La vitesse de la lumière est un facteur majeur que les gens ne peuvent pas changer. Par conséquent, il est très important de gérer efficacement le réseau et les données.

Grand défi des données

Hitachi a déclaré que les voitures à conduite automatique créeraient environ 2 Po de données par jour. On estime qu'une voiture en réseau créera environ 25 To d'octets de données par heure. Considérant qu'il y a plus de 800 millions de voitures aux États-Unis, en Chine et en Europe. En conséquence, un milliard d'unités sera dépassé dans un avenir proche et si la moitié des voitures sont entièrement connectées au réseau, en supposant une utilisation moyenne de 3 heures par jour, il y aura 37,5 milliards de gigaoctets de données par jour.

Si, comme prévu, la plupart des nouvelles voitures étaient des voitures autonomes au milieu des années 1920, ce nombre serait insignifiant. De toute évidence, toutes les données ne peuvent pas être immédiatement renvoyées vers le cloud sans un certain niveau de validation et de réduction des données. Il doit y avoir une solution de compromis et l’informatique de bord peut prendre en charge cette technique et peut être appliquée à des véhicules autonomes.

Du point de vue physique, stocker des quantités de données toujours plus importantes constituera un défi. La taille et la taille des données sont parfois très importantes. Cela crée des problèmes financiers et économiques par Go coût. Par exemple, si les véhicules électriques sont considérés comme l’un des principaux courants d’avenir, la consommation d’électricité devrait augmenter.

En outre, il est également nécessaire de s’assurer que de grandes quantités de données créées par des individus ou des appareils ne violent pas la législation sur la protection des données.