Zal innovatie verschijnen in de cloud, op de rand of ergens anders?

Innovatie is van cruciaal belang voor organisaties die zakelijke relevantie behouden en bedrijfsverstoringen voorkomen, maar waar komen die innovaties vandaan?

Experts uit de industrie zijn van mening dat innovatie niet plaatsvindt in de cloud, maar aan de rand. Edge computing is echter slechts een uitbreiding van cloud computing. Dus wat betekent dit? Omdat cloud computing en edge computing samen kunnen werken.

Bovendien, Apple's iPhone X mobiele telefoon onlangs geïntroduceerde gezichtsherkenning technologie, zoals de technologie geeft gebruikers meer persoonlijke informatie risico's, die de aandacht van de mensen trok.

Voordien gebruikten de slimme apparaten van Apple vingerafdrukken, terwijl sommige Android smart-apparaten irisherkenning gebruikten. Daarom werd de plot in science fiction al snel een wetenschappelijk feit.

Bedrijven moeten proactief zijn, vooral met de algemene gegevensbeschermingsverordeningen (GDPR's) van de EU, die vijf maanden later van kracht worden. Om ervoor te zorgen dat retailers, overheidsinstanties, nooddiensten en andere organisaties de wettelijke normen niet overtreden, moet worden overwogen of gezichtsherkenning, kentekenherkenning, voertuigsensoren en andere technologieën aan de vereisten en vereisten van de AVG kunnen voldoen.

Burgers versterken

Jim McGann, vice-president marketing en business development bij Index Engines, formuleert zijn eigen mening over deze wettelijke vereisten: "GDPR geeft de kracht van persoonlijke gegevens aan burgers, dus bedrijven die zaken doen in de Europese Unie, inclusief de Verenigde Staten, moet voldoen aan deze regel "

Hij voegde eraan toe dat GDPR een belangrijk probleem vormt voor het gegevensbeheer van de organisatie. In veel gevallen vinden organisaties het moeilijk om persoonlijke gegevens in hun systeem of papieren records te vinden. En meestal weten ze niet of de gegevens moeten worden opgeslagen, verwijderd, gewijzigd of gecorrigeerd. Daarom zal GDPR de verantwoordelijkheid van de organisatie naar een nieuwe hoogte duwen vanwege de enorme straf die het kan lopen.

Hij gaf echter aanbevelingen voor het aannemen van relevante oplossingen: "We bieden oplossingen voor informatiebeheer en toepassingsstrategieën om ervoor te zorgen dat het bedrijf van de organisatie voldoet aan de voorschriften voor gegevensbescherming." Gegevens op PB-niveau moeten worden verzameld, maar de organisatie heeft geen gegevens over wat echt begrip is.Index Engines biedt opschoningsdiensten door te kijken naar verschillende gegevensbronnen om te zien wat kan worden gewist.Veel organisaties kunnen 30% van de gegevens vrijgeven data, waarmee ze de gegevens efficiënter kunnen beheren. Zodra de organisatie kan Door de gegevens effectief te beheren, kunnen ze het juiste beleid en de juiste maatregelen implementeren, omdat de meeste bedrijven weten welke soorten bestanden persoonlijke gegevens bevatten. "

Verwijder gegevens

McGann vervolgde: "De meeste gegevens zijn erg gevoelig, dus veel bedrijven aarzelen erover om erover te praten, maar we doen veel werk met juridische adviesbureaus om de organisatie in overeenstemming te houden."

Index Engine, een Fortune 500-bedrijf, voltooide bijvoorbeeld het opschonen van gegevens en ontdekte dat 40% van de gegevens geen commerciële waarde meer bevatte. Dus besloot het bedrijf om het op te ruimen.

Hij zei: "Dit bespaart kosten voor het datacenterbeheer: ze krijgen positieve resultaten door de gegevens op te ruimen, maar als het een naamloze vennootschap is, staat het u niet vrij om de gegevens te verwijderen vanwege problemen met de naleving van de regelgeving." In sommige gevallen, moet u het bestand tot 30 jaar bewaren. Hij suggereerde dat "bedrijven moeten vragen of deze bestanden van commerciële waarde zijn of voldoen aan alle nalevingsvereisten." Gegevens kunnen bijvoorbeeld zonder geldige reden worden verwijderd om deze op te slaan. Sommige bedrijven migreren ook hun gegevens naar de cloud om gegevens uit het datacenter te verwijderen.

In dit proces moeten veel bedrijven controleren of de gegevens van commerciële waarde zijn om hun beslissingen over gegevensmigratie te nemen. Organisaties moeten nadenken over wat in hun bestanden staat - of het nu gaat om edge computing of cloud computing voor gegevensbeheer, back-up en opslag.

Zorg ervoor dat de informatie voldoet

Daarom is het belangrijk dat organisaties manieren onderzoeken om te voorkomen dat nieuwe technologieën door zowel consumenten als burgers worden gebruikt en overwegen hoe ze die gegevens kunnen gebruiken om waarde te creëren voor organisaties en consumenten. Organisaties die deze gegevens gebruiken, moeten op de hoogte zijn van informatiebeveiliging bij het leveren, gebruiken, beschermen en verbeteren van digitale services.

De technologie voor gezichtsherkenning heeft bijvoorbeeld veel toepassingen die niet alleen gebruikers in staat stellen toepassingen op hun smartphone te ontgrendelen, maar ook om ervoor te betalen. De afbeeldingen worden opgeslagen in het lokaal geïmplementeerde datacenter met behulp van de gezichtsherkenningstechnologie van de smartphone. Desondanks moeten mensen nog steeds een bepaalde hoeveelheid gegevens in de database bewaren, die ook moet worden beschermd om te voorkomen dat hackers persoonlijke gegevens misbruiken voor kwaadwillende aanvallen.

Innovatie in Edge Computing

Aangezien organisaties steeds vaker investeren in autonome en slimme steden, evenals in auto-technologieën zoals geautomatiseerd noodremmen (AEB), is het ook nodig om in 2018 innovatiesites te overwegen en te zorgen voor een evenwicht tussen naleving en innovatie.

Bovendien denken steeds meer mensen dat innovatie zal verschijnen in de marginale informatietechnologie in plaats van in de cloud, en edge computing is slechts een uitbreiding van cloud computing. Hoewel gegevens dichter bij de bron moeten worden ingekocht, moeten grote hoeveelheden gegevens nog steeds elders worden geanalyseerd. Gegevens en netwerkvertragingen zijn een historische hindernis en men hoopt dat de impact van vertragingen kan worden verminderd of geëlimineerd.

Edge computing breidt de capaciteit van het datacenter uit doordat een groot aantal kleinere datacenters gegevens kunnen opslaan, beheren en analyseren, terwijl sommige gegevens kunnen worden beheerd en lokaal kunnen worden geanalyseerd door een losgekoppeld apparaat of sensor (zoals verbonden autonome voertuigen). Zodra de netwerkverbinding tot stand is gebracht, kunnen de gegevens ervan naar de cloud worden opgeslagen voor verdere actie.

Gegevensacceleratie

Het verminderen van netwerklatentie en datatelatigheid kan de klantervaring verbeteren. Vanwege het grotere potentieel voor gegevensoverdracht naar de cloud kunnen netwerklatentie en pakketverlies echter een aanzienlijk negatief effect hebben op de gegevensdoorvoer. Zonder computerintelligentieoplossingen zoals PORTRock IT, kunnen de gevolgen van latentie en pakketverlies de gegevens en back-upprestaties belemmeren.

Als de database van gezichtsherkenningstechnologie niet in staat is om snel informatie over burgerschap en immigratie door te geven, kan dit leiden tot vertragingen op luchthavens en mogelijke ongevallen of technische problemen met autonome voertuigen.

Met de komst van autonome autotechnologie zullen de gegevens die door auto's worden gegenereerd, op een continue manier tussen voertuigen rijden. Sommige van deze gegevens, zoals kriticiteits- en veiligheidsgegevens, vereisen een snelle ommekeer, terwijl andere gegevens typisch weginformatie zijn, zoals verkeersstroom en snelheid. Auto-driving cars sturen al hun veiligheidskritieke data terug naar de centrale cloud via 4G- of 5G-netwerken, waardoor mogelijk significante latentie van gegevens wordt toegevoegd aan turnarounds voordat ze gegevens gaan ontvangen vanwege netwerkvertragingen. Er is momenteel geen eenvoudige en goedkope manier om de wachttijd tussen netwerken te verminderen. De snelheid van het licht is een belangrijke factor die mensen niet kunnen veranderen. Daarom is het erg belangrijk om het netwerk en de gegevensvertraging effectief en efficiënt te beheren.

Grote data-uitdaging

Hitachi zei dat autorijdende auto's ongeveer 2PB aan gegevens per dag zullen creëren. Geschat wordt dat een genetwerkte auto ongeveer 25 TB bytes aan data per uur zal aanmaken. Gezien het feit dat er meer dan 800 miljoen auto's zijn in de Verenigde Staten, China en Europa. Als gevolg hiervan zullen in de nabije toekomst een miljard eenheden worden overschreden en als de helft van de auto's volledig is genetwerkt, uitgaande van een gemiddeld gebruik van 3 uur per dag, zullen er 37,5 miljard gigabytes aan gegevens per dag zijn.

Als, zoals verwacht, de meeste nieuwe auto's in het midden van de jaren twintig autonoom werden aangedreven, zou dat aantal triviaal zijn. Vanzelfsprekend kunnen niet alle gegevens direct naar de cloud worden teruggestuurd zonder een bepaald niveau van gegevensvalidatie en -verlaging. Er moet een compromisoplossing zijn, en edge computing kan deze techniek ondersteunen en kan worden toegepast in autonome voertuigen.

Fysiek gezien is het opslaan van steeds grotere hoeveelheden gegevens een uitdaging. De grootte en de grootte van de gegevens zijn soms erg belangrijk. Dit creëert financiële en economische problemen per GB-kosten. Terwijl elektrische voertuigen bijvoorbeeld als de heersende stroming van de toekomst worden beschouwd, zal het energieverbruik waarschijnlijk toenemen.

Daarnaast is het ook noodzakelijk om ervoor te zorgen dat grote hoeveelheden gegevens die door personen of apparaten zijn gemaakt, geen inbreuk maken op de wetgeving inzake gegevensbescherming.