นวัตกรรมจะปรากฏในเมฆบนขอบหรือที่อื่น ๆ หรือไม่?

นวัตกรรมมีความสำคัญต่อองค์กรที่รักษาความสัมพันธ์ทางธุรกิจและหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักทางธุรกิจ แต่นวัตกรรมเหล่านั้นจะมาจากไหน?

ผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมเชื่อว่านวัตกรรมไม่ได้เกิดขึ้นในระบบคลาวด์ แต่อยู่ใกล้กัน อย่างไรก็ตามคอมพิวเตอร์ขอบเป็นเพียงส่วนขยายของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเท่านั้น ดังนั้นสิ่งนี้หมายความว่าอย่างไร เนื่องจาก cloud computing และ edge computing อาจทำงานร่วมกัน

นอกจากนี้โทรศัพท์มือถือ iPhone X ของ Apple เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเช่นเทคโนโลยีจะทำให้ผู้ใช้มีความเสี่ยงต่อข้อมูลส่วนบุคคลมากขึ้นซึ่งดึงดูดความสนใจของผู้คน

ก่อนหน้านี้อุปกรณ์อัจฉริยะของ Apple ใช้การพิมพ์ลายนิ้วมือในขณะที่อุปกรณ์อัจฉริยะ Android บางเครื่องใช้การรับรู้ความสามารถในม่านตา ดังนั้นพล็อตในนิยายวิทยาศาสตร์ในไม่ช้าก็กลายเป็นความจริงทางวิทยาศาสตร์

ธุรกิจต้องเป็นแบบเชิงรุกโดยเฉพาะกฎระเบียบด้านการคุ้มครองข้อมูลทั่วไปของ EU (GDPRs) ซึ่งจะมีผลในอีกห้าเดือนต่อมา เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ค้าปลีกหน่วยงานราชการบริการฉุกเฉินและองค์กรอื่น ๆ ไม่ละเมิดมาตรฐานด้านกฎระเบียบประการแรกต้องพิจารณาว่าการจดจำใบหน้าการรับรู้ป้ายทะเบียนเซ็นเซอร์ยานพาหนะและเทคโนโลยีอื่น ๆ สามารถตอบสนองความต้องการและความต้องการของ GDPR ได้หรือไม่

ช่วยประชาชน

Jim McGann รองประธานฝ่ายการตลาดและการพัฒนาธุรกิจที่ Index Engines ได้กล่าวถึงความคิดของตัวเองเกี่ยวกับข้อกำหนดทางกฎหมายเหล่านี้ว่า "GDPR ให้อำนาจข้อมูลส่วนบุคคลแก่ประชาชนทั่วไปดังนั้น บริษัท ต่างๆที่ทำธุรกิจในสหภาพยุโรปรวมทั้งสหรัฐอเมริกา, ต้องปฏิบัติตามกฎนี้ "

เขาเสริมว่าจีดีพีอาร์เป็นประเด็นสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลขององค์กร ในหลายกรณีองค์กรพบว่าเป็นการยากที่จะหาข้อมูลส่วนบุคคลในระบบหรือระเบียนกระดาษของตน และโดยปกติพวกเขาไม่ทราบว่าข้อมูลจำเป็นต้องได้รับการบันทึกลบแก้ไขหรือแก้ไข ดังนั้นจีดีพีอาร์จะผลักดันความรับผิดชอบขององค์กรให้สูงขึ้นใหม่อันเนื่องมาจากการลงโทษอย่างมากที่อาจต้องเผชิญ

อย่างไรก็ตามเขาให้คำแนะนำในการใช้โซลูชันที่เกี่ยวข้อง: "เราให้บริการโซลูชั่นการจัดการข้อมูลและกลยุทธ์การสมัครเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกิจขององค์กรปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการป้องกันข้อมูล" ข้อมูลระดับ PB ต้องมีการจัดเรียง แต่องค์กรไม่ได้มีข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับความเข้าใจที่แท้จริงเครื่องยนต์ Index ให้บริการทำความสะอาดโดยการดูที่แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเพื่อดูว่าอะไรสามารถล้างได้หลายองค์กรสามารถปล่อย 30% ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นเมื่อองค์กรสามารถจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถใช้นโยบายและมาตรการที่เหมาะสมเนื่องจาก บริษัท ส่วนใหญ่ทราบว่าไฟล์ประเภทใดมีข้อมูลส่วนบุคคล "

ข้อมูลชัดเจน

McGann กล่าวต่อว่า "ข้อมูลส่วนใหญ่มีความสำคัญมากดังนั้นหลาย บริษัท จึงไม่เต็มใจที่จะพูดถึงเรื่องนี้ แต่เราทำงานร่วมกับ บริษัท ให้คำปรึกษาด้านกฎหมายมากมายเพื่อให้องค์กรสามารถปฏิบัติตามได้"

ตัวอย่างเช่น บริษัท Index Engine ซึ่งเป็น บริษัท ใน Fortune 500 ได้ทำการล้างข้อมูลแล้วและพบว่า 40% ของข้อมูลไม่มีมูลค่าทางการค้าใด ๆ อีกต่อไป ดังนั้น บริษัท จึงตัดสินใจที่จะล้างข้อมูลให้ดีขึ้น

เขากล่าวว่า "ประหยัดค่าใช้จ่ายในการจัดการศูนย์ข้อมูล: พวกเขาได้รับผลดีโดยการล้างข้อมูล แต่ถ้าเป็น บริษัท มหาชนคุณไม่สามารถลบข้อมูลได้เนื่องจากปัญหาการปฏิบัติตามกฎระเบียบ" ในบางกรณีต้องบันทึกไฟล์ไม่เกิน 30 ปี เขาแนะนำว่า "ธุรกิจต้องถามว่าไฟล์เหล่านี้มีมูลค่าเชิงพาณิชย์หรือข้อกำหนดตามข้อกำหนดหรือไม่" ตัวอย่างเช่นสามารถลบข้อมูลได้โดยไม่มีเหตุผลที่ถูกต้องเพื่อบันทึกข้อมูล บาง บริษัท มีการย้ายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์เพื่อลบข้อมูลออกจากศูนย์ข้อมูล

ในกระบวนการนี้หลาย บริษัท จำเป็นต้องตรวจสอบว่าข้อมูลมีมูลค่าเชิงพาณิชย์เพื่อให้สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับการย้ายข้อมูลได้หรือไม่ องค์กรจำเป็นต้องนึกถึงสิ่งที่อยู่ในไฟล์ - ไม่ว่าจะเป็นคอมพิวเตอร์ขอบหรือ cloud computing สำหรับการจัดการข้อมูลการสำรองข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกต้อง

ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่องค์กรจะสำรวจวิธีการป้องกันไม่ให้ผู้ใช้และประชาชนทั่วไปใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ และพิจารณาวิธีการใช้ข้อมูลนั้นเพื่อสร้างคุณค่าให้กับองค์กรและผู้บริโภค องค์กรที่ใช้ข้อมูลนี้จำเป็นต้องตระหนักถึงความปลอดภัยของข้อมูลในการจัดหาใช้ปกป้องและปรับปรุงบริการดิจิทัล

ตัวอย่างเช่นเทคโนโลยีการจดจำใบหน้ามีแอปพลิเคชันมากมายที่ให้บริการไม่เพียง แต่เพื่อให้ผู้ใช้สามารถปลดล็อกแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟนของตน แต่ยังต้องเสียค่าใช้จ่าย ภาพจะถูกเก็บไว้ในศูนย์ข้อมูลที่ใช้งานในพื้นที่โดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าของสมาร์ทโฟน ถึงกระนั้นก็ตามผู้คนยังคงต้องเก็บข้อมูลจำนวนหนึ่งไว้ในฐานข้อมูลซึ่งจำเป็นต้องได้รับการคุ้มครองเพื่อป้องกันไม่ให้แฮ็กเกอร์ใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนบุคคลในการโจมตีที่เป็นอันตราย

นวัตกรรมด้าน Edge Computing

ในฐานะที่เป็นองค์กรที่ลงทุนในเมืองที่เป็นอิสระและมีสมาร์ทมากขึ้นรวมทั้งเทคโนโลยียานยนต์เช่นระบบเบรคฉุกเฉินอัตโนมัติ (AEB) นอกจากนี้ยังต้องพิจารณาถึงนวัตกรรมในปี 2018 และความจำเป็นในการบรรลุความสอดคล้องและความสมดุลของนวัตกรรม

นอกจากนี้ผู้คนจำนวนมากคิดว่านวัตกรรมจะปรากฏในคอมพิวเตอร์ส่วนเพิ่มมากกว่าระบบคลาวด์และการประมวลผลแบบขอบเป็นเพียงส่วนขยายของระบบคลาวด์คอมพิวติ้งเท่านั้น ถึงแม้ว่าข้อมูลจะต้องได้รับการจัดหามาใกล้ชิดกับแหล่งข้อมูล แต่ยังคงต้องมีการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นจำนวนมาก ข้อมูลและความล่าช้าของเครือข่ายเป็นอุปสรรคทางประวัติศาสตร์และเราหวังว่าผลกระทบของความล่าช้าจะลดลงหรือตัดออก

การประมวลผลแบบ Edge จะขยายขีดความสามารถของศูนย์ข้อมูลด้วยการอนุญาตให้ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็กจำนวนมากจัดเก็บจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขณะที่อนุญาตให้มีการจัดการข้อมูลบางส่วนและวิเคราะห์โดยอุปกรณ์ที่ไม่เชื่อมต่อหรือเซ็นเซอร์ (เช่นยานพาหนะอิสระที่เชื่อมต่อ) เมื่อเชื่อมต่อเครือข่ายข้อมูลของคุณจะได้รับการสำรองข้อมูลไปยังระบบคลาวด์เพื่อดำเนินการต่อไป

การเร่งข้อมูล

การลดแฝงของเครือข่ายและเวลาในการรับส่งข้อมูลจะช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า อย่างไรก็ตามเนื่องจากมีศักยภาพในการถ่ายโอนข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ความล่าช้าของเครือข่ายและการสูญเสียตเตอร์อาจส่งผลเสียต่อข้อมูลมาก หากปราศจากระบบอัจฉริยะเช่น PORTRock IT ผลกระทบของเวลาแฝงและการสูญหายของแพ็กเก็ตอาจทำให้ข้อมูลและประสิทธิภาพการแบ็คอัพลดลง

หากฐานข้อมูลเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าไม่สามารถส่งข้อมูลสัญชาติและการเข้าเมืองได้อย่างรวดเร็วอาจทำให้เกิดความล่าช้าที่สนามบินและอุบัติเหตุที่เป็นไปได้หรือปัญหาทางเทคนิคกับยานที่เป็นอิสระ

ด้วยการถือกำเนิดของเทคโนโลยีรถยนต์ที่เป็นอิสระข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยรถยนต์จะเดินทางระหว่างยานพาหนะอย่างต่อเนื่อง ข้อมูลบางส่วนเช่นข้อมูลสำคัญและข้อมูลความปลอดภัยต้องได้รับการตอบสนองอย่างรวดเร็วในขณะที่ข้อมูลอื่น ๆ คือข้อมูลถนนอย่างเช่นการจราจรและความเร็ว รถยนต์ที่ขับรถอัตโนมัติจะส่งข้อมูลที่สำคัญต่อความปลอดภัยทั้งหมดของพวกเขากลับไปที่ศูนย์กลางของเมฆผ่านเครือข่าย 4G หรือ 5G ซึ่งอาจเพิ่มข้อมูลสำคัญในการตอบสนองต่อการตอบสนองก่อนที่จะเริ่มได้รับข้อมูลเนื่องจากความล่าช้าของเครือข่าย ขณะนี้ยังไม่มีวิธีง่ายๆและประหยัดเพื่อลดความหน่วงระหว่างเครือข่าย ความเร็วของแสงเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้คนไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ดังนั้นการจัดการเครือข่ายและการล่าช้าของข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพเป็นเรื่องสำคัญมาก

ความท้าทายข้อมูลขนาดใหญ่

ฮิตาชิกล่าวว่ารถยนต์ที่ขับเองอัตโนมัติจะสร้างข้อมูลประมาณ 2PB ต่อวัน คาดว่ารถเครือข่ายจะสร้างไบต์ข้อมูลประมาณ 25TB ต่อชั่วโมง พิจารณาว่ามีรถยนต์มากกว่า 800 ล้านคันในสหรัฐอเมริกาจีนและยุโรป ดังนั้นในอนาคตอันใกล้นี้จะมีหน่วยเกินหนึ่งพันล้านหน่วยและถ้าครึ่งหนึ่งของรถมีเครือข่ายอยู่เต็มรูปแบบสมมติว่าการใช้งานเฉลี่ย 3 ชั่วโมงต่อวันจะมีข้อมูล 37.5 พันกิกะไบต์ต่อวัน

หากเป็นไปตามคาดรถใหม่ส่วนใหญ่เป็นรถขับเคลื่อนด้วยตนเองในช่วงกลางปี ​​ค.ศ. 1920 ตัวเลขเหล่านี้น่าจะเป็นตัวเลขเล็กน้อย เห็นได้ชัดว่าข้อมูลทั้งหมดไม่สามารถส่งกลับไปยังระบบคลาวด์ได้ทันทีโดยไม่มีการตรวจสอบและลดระดับข้อมูล ต้องมีการแก้ปัญหาการประนีประนอมและการประมวลผลแบบขอบสามารถสนับสนุนเทคนิคนี้และสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในยานพาหนะที่เป็นอิสระได้

จากมุมมองทางกายภาพการจัดเก็บข้อมูลที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ จะเป็นสิ่งท้าทาย ขนาดและขนาดของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญมาก นี้จะสร้างปัญหาทางการเงินและเศรษฐกิจต่อ GB ค่าใช้จ่าย ตัวอย่างเช่นในขณะที่รถยนต์ไฟฟ้าถือเป็นกระแสหลักในอนาคตการใช้พลังงานจะเพิ่มขึ้น

นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นโดยบุคคลหรืออุปกรณ์ไม่ละเมิดกฎหมายการป้องกันข้อมูล